Als AI met plakband aan je product hangt

“We moeten iets met AI.”

In veel boardrooms klinkt dat inmiddels als een logische stap. En daarna belandt die vraag vaak automatisch bij IT. Want AI heeft toch met software, data en techniek te maken?

Dus IT mag het uitzoeken. En precies daar zie je nu bij veel organisaties hetzelfde gebeuren.

Softwareleveranciers voelen dat hun product iets met AI moet hebben. “AI powered”. “AI centric”. “AI first”. Niet altijd omdat het product er aantoonbaar beter van wordt, maar omdat ze niet de indruk willen wekken dat ze achterlopen. Alsof software zonder AI ineens niet meer meetelt.

Dat is begrijpelijk. Maar het leidt ook tot veel toevoegingen die nog niet echt logisch in het product zijn opgenomen.

Je ziet functies die niet vanuit de workflow van de gebruiker zijn ontworpen, maar vooral zijn toegevoegd omdat AI nu eenmaal op de verpakking moet staan. Niet gebouwd vanuit gebruikslogica. Niet ontwikkeld vanuit de praktijk van de klant. Wel zichtbaar aanwezig.

En dat merk je snel.

Meer knoppen. Meer suggesties. Meer stappen. Soms niet om beter te werken, maar om om de AI heen te werken. De software helpt je dan niet echt verder, maar vraagt juist extra aandacht tijdens het werk.

Wij zien dat bijvoorbeeld bij ActiveCampaign. Sinds enige tijd hebben ze AI op veel plekken in het product verwerkt. Maar ondertussen blijven belangrijke vragen onduidelijk. Welke engine gebruiken ze precies? Waar blijft je data? Wat doen ze ermee? Hoe lang wordt die bewaard? En onder welke voorwaarden?

Dat zijn geen bijzaken. Dit raakt direct aan governance, datagebruik en verantwoordelijkheid. Juist daar wil je duidelijkheid over hebben.

En het wordt extra ingewikkeld wanneer je als organisatie zelf al bewust gekozen AI gebruikt. Stel dat je teksten vooraf aanscherpt met tooling die past bij jouw manier van werken, jouw tone of voice en jouw doelen. Als vervolgens ieder platform daar zijn eigen ingebouwde AI nog eens overheen zet, krijg je niet automatisch versnelling. Dan ontstaat er juist ruis. Geen consistentie, maar stijlbreuk.

Dan voeg je complexiteit toe onder een modern label.

Zodra AI meeleest, verschuift de regie

Zodra AI iets met jouw data doet, verschuift de controle vaak al voor een deel buiten je eigen omgeving.

Dat is niet dramatisch bedoeld, maar wel iets om serieus te nemen.

Een Large Language Model draait niet zomaar lokaal op een doorsnee laptop, desktop of webserver. Daar is serieuze rekenkracht voor nodig. Dus op het moment dat jij teksten, documenten, mails of notities door zo’n AI laat bewerken, gaat die data meestal naar infrastructuur buiten jouw directe beheer.

En precies daar begint het governance-vraagstuk.

Je weet vaak niet exact waar die data terechtkomt. Niet altijd hoe die wordt verwerkt. Niet wie er toegang toe heeft. Niet hoe lang alles bewaard blijft. En ook niet of de data uitsluitend wordt gebruikt voor jouw taak op dat moment.

Dat zie je bij meerdere partijen terug. ActiveCampaign is daarin niet uniek. Microsoft is ook niet altijd even helder. Copilot zit inmiddels op veel plekken in het ecosysteem verweven, maar duidelijke en eenvoudig vindbare antwoorden over dataverwerking blijven vaak lastig. Ja, in een Azure-tenant kun je het een en ander regelen rond classificatie en vertrouwelijkheid. Maar dat neemt de afhankelijkheid van de leverancier niet weg. En als daar iets misgaat, ontdek je ineens hoeveel informatie buiten je directe zicht verwerkt werd.

Voor consumenten is die invloed meestal nog kleiner.

En ook bij Google geldt dat ingebouwde AI niet automatisch betekent dat alles vanzelf goed geregeld is. In Google Docs is Gemini nadrukkelijk aanwezig. Ook daar speelt dat data gebruikt kan worden voor productverbetering. Dat klinkt netjes, maar vraagt juist daarom om heldere keuzes en duidelijke afspraken.

Als een leverancier AI toevoegt, voegt die dus niet alleen functionaliteit toe.

Daarmee verandert ook de manier waarop jouw data wordt verwerkt.

Goede AI is bewust gekozen

“We moeten iets met AI” is op zichzelf geen verkeerde gedachte. Sterker nog: het is verstandig om serieus te kijken waar AI een rol kan spelen in je organisatie.

Maar de kwaliteit zit in de uitvoering.

AI is geen strategie. AI is gereedschap. Het hoort dus ook zo behandeld te worden: als iets wat je alleen inzet wanneer het een probleem aantoonbaar beter oplost dan het gereedschap dat je al hebt. Niet omdat het modern klinkt. Niet omdat de markt erom vraagt. En niet omdat een leverancier nog ergens een AI-knop heeft toegevoegd.

Goede AI is bewust gekozen.

Dat betekent: gekozen voor een helder doel, binnen duidelijke kaders, met duidelijke afspraken over data, output en gebruik. Niet overal tegelijk aangezet, maar toegepast waar het echt waarde toevoegt. En juist uitgezet waar het vooral ruis veroorzaakt.

Daar ligt ook een duidelijke verantwoordelijkheid voor softwareleveranciers.

Als je AI toevoegt aan je product, maak het dan optioneel. Niet opgedrongen. Niet verstopt in de workflow. Gewoon als een bewuste keuze van de klant. Nog beter: geef organisaties de mogelijkheid om hun eigen voorkeurs-AI te koppelen. Zodat ze overal met hetzelfde model, dezelfde instructies en dezelfde tone of voice kunnen werken.

Dán ontstaat consistentie.

Dan werk je niet in elk kanaal met weer een andere AI-laag, met een eigen stijl, eigen aannames en eigen datastroom. Dan houd je grip op kwaliteit. Grip op governance. En grip op je eigen werkwijze.

Dat is het verschil tussen AI gebruiken omdat het nuttig is

en AI accepteren omdat het overal zit.

Niet meer AI, maar betere keuzes rond AI

Wil je AI inzetten omdat het echt iets oplost?

Of omdat je anders het gevoel hebt dat je achterloopt?

Dat verschil is groter dan het lijkt.

Want zodra AI zonder duidelijke keuze je processen binnenkomt, ontstaat er al snel extra frictie, minder grip op je data en minder consistentie in hoe je werkt. Dan helpt AI je organisatie niet om scherper te worden, maar om complexer te worden.

Goede AI begint met regie.

Met weten waar AI wél waarde toevoegt, waar het vooral ruis geeft, en hoe je voorkomt dat iedere leverancier zijn eigen AI-laag over jouw werkproces heen legt.

Wil je daar eens rustig over sparren?

Plan dan een vrijblijvende afspraak met mij in. Dan kijken we samen naar jouw situatie en naar de vraag waar AI je werkelijk vooruit helpt, en waar je beter een andere keuze kunt maken.