Blog
Sneller, slimmer, goedkoper? Dít is de sleutel tot optimale applicatieprestaties
Efficiëntie, snelheid en kostenbesparing in IT hangen af van één simpel, maar vaak over het hoofd gezien principe: het lokaliteitsbeginsel. Het klinkt mogelijk technisch, maar de impact is enorm. Goed toegepast kan het software tientallen, soms zelfs honderden keren efficiënter maken. Wat je nu duizend euro kost in de cloud, kan met de juiste aanpak worden teruggebracht tot een tientje – of zelfs een euro.
Mijn fascinatie voor efficiëntie begon al toen ik 13 was, achter een PDP-8. Met slechts 4096 bytes geheugen voor 30 gebruikers was er geen andere optie dan extreem zuinige code schrijven. Wat toen pure noodzaak was, is nu een kans die we vaak laten lopen: door data slim te organiseren, besparen bedrijven niet alleen flink op kosten, maar werken processen en mensen ook soepeler en prettiger samen.
Want daar draait het om: moeiteloze interactie. In de fysieke wereld leggen we onze spullen binnen handbereik, zodat samenwerken intuïtief en snel gaat. Niemand zou bijvoorbeeld zijn bestek opbergen bij de achter-achterburen drie straten verderop. Toch? En toch gebeurt dat in IT voortdurend. Gegevens reizen de halve wereld over voordat ze hun bestemming bereiken, terwijl systemen en mensen juist het best functioneren wanneer alles dichtbij is. Tijd om software net zo soepel te laten werken als een goed geolied team de vorken, messen en lepels in de besteklade in je eigen keuken.
Hoe een simpele optimalisatie tonnen bespaarde
Iedereen die met IT-budgetten werkt, kent de uitdaging: systemen die ooit prima functioneerden, lopen op een gegeven moment vast door groeiende data en processen. Een perfect voorbeeld daarvan zag ik bij een klant met een internationale prijslijst.
De prijzen werden beheerd in meerdere valuta en moesten regelmatig worden aangepast aan wisselkoersen en prijswijzigingen per artikel. De bestaande aanpak was simpel maar inefficiënt: alle prijzen in een bepaalde valuta werden uit de database gehaald, aangepast en vervolgens weer teruggeschreven. Op papier logisch, in de praktijk rampzalig. Zodra er grote wijzigingen waren – met name in dollarprijzen – liep het systeem tegen de geheugenlimiet aan. Het proces moest handmatig en in delen worden uitgevoerd, waardoor prijzen te laat werden bijgewerkt en producten in het buitenland onbedoeld te goedkoop werden verkocht.
Door alleen de relevante prijsrecords op te halen en enkel de noodzakelijke gegevens (artikelnummer, prijsdatum en nieuwe prijs) te verwerken, werd de hoeveelheid data drastisch gereduceerd. Het resultaat? Het proces liep niet langer vast, draaide meer dan tien keer zo snel. Bovendien werden voortaan de prijswijzigingen altijd op tijd doorgevoerd. Geen gemiste inkomsten meer door foutieve prijzen, geen onnodige operationele last en geen verspilling van resources. Een klassieke case waarin een slimme IT-aanpak direct impact had op de winstgevendheid en tonnen bespaarde.
Waarom oude aanpakken niet meer werken
Het voorbeeld van de internationale prijslijst speelde alweer een tijdje geleden. Sindsdien is er één factor die in IT alleen maar is blijven groeien: data. Toepassen van de wet van Moore op datagroei laat zien dat we in 2025 ruim 6,5 miljoen keer zoveel data verwerken als zeg 20 jaar geleden. In dezelfde periode zijn onze lokale netwerken ‘slechts’ 10.000 keer sneller geworden.
Wat betekent dat in de praktijk? Een bewerking die bijvoorbeeld in 1990 één seconde duurde, zou vandaag bijna 11 minuten in beslag nemen – als we onze aanpak niet fundamenteel veranderen. Terwijl bedrijven steeds afhankelijker worden van realtime analyses, AI en grootschalige cloudprocessen, blijft het besef vaak achter dat de manier waarop we data verwerken cruciaal is voor prestaties en kosten.
Veel organisaties worstelen met systemen die gebouwd zijn voor een ander tijdperk. Gegevens worden nog steeds onnodig heen en weer gestuurd tussen databases en applicaties. Dat we de mogelijkheid hebben, betekent niet dat we dat ook maar moeten doen, terwijl moderne technologieën en architecturen juist vragen juist om slimme optimalisatie. Wie data niet strategisch beheert, ziet kosten exploderen en prestaties achteruitgaan – en in een wereld waarin snelheid en efficiëntie het verschil maken, is dat simpelweg geen optie.
In de cloud is het lokaliteitsbeginsel nog belangrijker
Wie denkt dat moderne cloudinfrastructuur alle prestatieproblemen oplost, komt vaak van een koude kermis thuis. In de praktijk introduceert de cloud juist nieuwe uitdagingen – vooral als het gaat om data.
Waar lokale netwerken al moeite hebben om de explosieve datagroei bij te benen, is de situatie in de cloud nog extremer. De verbinding tussen je on-premises omgeving en de cloud is gemiddeld 100 keer zo langzaam als een intern datacenter-netwerk. Dit betekent dat elke keer dat je data heen en weer stuurt tussen je eigen omgeving en de cloud, je performance en kosten exponentieel toenemen.
Dat is eigenlijk een vreemd gegeven, we kiezen voor de cloud omdat het ons voordelen moet opleveren. Toch gebeurt wat ik hier beschrijf continu. Veel bedrijven migreren hun applicaties naar de cloud zonder hun datastromen opnieuw te ontwerpen. Gevolg? Onnodige dataoverdracht, trage applicaties en torenhoge egress-kosten. In de cloud wordt het lokaliteitsbeginsel dus niet alleen belangrijker – het wordt cruciaal.
Besparen begint met meten en optimaliseren
Kostenbesparing in de cloud begint uiteraard niet met het blindelings schrappen van resources, maar met inzicht. Zonder goed zicht op je datastromen, weet je niet waar verspilling zit. Daarom is de eerste stap: meten en analyseren.
- Meten en analyseren
Krijg grip op je data door te monitoren welke stromen het meeste verkeer genereren. Analyseer welke data daadwerkelijk nodig is en welke alleen maar onnodige kosten en vertragingen veroorzaakt. Onbewust verplaatsen veel bedrijven enorme hoeveelheden data zonder dat daar een functionele reden voor is.
- Optimaliseren van dataverkeer
Verwijder onnodige data uit je datastromen. Vaak wordt complete informatie heen en weer gestuurd, terwijl slechts een fractie ervan gebruikt wordt. Als de dataset nog steeds groot is, kan compressie een laatste redmiddel zijn, maar de echte winst zit in het voorkomen van onnodig transport.
- Slim verplaatsen van verwerking
Als grote hoeveelheden data toch verplaatst moeten worden, zorg er dan voor dat opslag en verwerking zo dicht mogelijk bij elkaar staan. Dit voorkomt vertragingen en minimaliseert egress-kosten. Denk aan verwerking in dezelfde cloudregio of zelfs op dezelfde fysieke infrastructuur.
Door deze aanpak verlaag je niet alleen je cloudkosten drastisch – ik zie besparingen van tonnen op jaarbasis in onze dagelijkse praktijk - maar verbeter je ook de snelheid en betrouwbaarheid van je applicaties. En dat is waar slimme IT het verschil maakt: geen concessies, maar kostenbesparing én betere prestaties. En … blijere gebruikers .
Klaar om grip te krijgen op je applicatieprestaties?
Vermoed jij ook dat jouw organisatie onnodig veel voor IT-capaciteit betaalt die bovendien niet optimaal worden benut? Je bent echt niet de enige én er is wat aan te doen. Trage applicaties, onnodige datastromen en onvoldoende afgestemde architectuur zorgen kunnen verleden tijd zijn en daarmee ook de te hoge kosten en de eventuele frustratie bij je team die afhankelijk zijn van snelle en betrouwbare systemen.
Met onze Application Health Check™ heb je binnen no-time inzicht in hoe jouw applicaties presteren – in de cloud én on-premise. We identificeren knelpunten, meten onnodige databewegingen en laten zien waar je direct kunt besparen zonder in te leveren op prestaties. Voor wie verder wil optimaliseren, biedt onze Application Optimizer™ concrete verbeteringen waarmee je applicaties efficiënter, sneller en kosteneffectiever worden.
Benieuwd waar jouw grootste besparingskansen liggen? Plan een vrijblijvende afspraak en ontdek hoe je IT-kosten verlaagt én applicaties sneller en betrouwbaarder maakt. Maak een afspraak en zet vandaag nog de eerste stap naar een efficiëntere IT-omgeving.